TEMA: ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN
Subtema: Noción de la probabilidad
HISTORIA DE LA PROBABILIDAD
Aproximadamente por el año 3500 A. C, juegos practicados con objetos de hueso, que podríamos considerar como los precursores de los dados, fueron ampliamente desarrollados en Egipto y otros lugares. Dados cúbicos con marcas virtualmente idénticos a los dados modernos han sido encontrados en tumbas egipcias que datan del año 2000 A. C. Sabemos que el juego de los dados ha sido popular desde esa época y generalmente que la teoría matemática de la probabilidad fue iniciada por los matemáticos Blaise Pascal y Fermat.
Se llama probabilidad de un suceso a la relación entre el número de casos favorables y el número total de casos posibles ya sean favorables. La historia de la probabilidad comienza en el siglo XVII cuando Pierre Fermat y Blaise Pascal tratan de resolver algunos problemas relacionados con los juegos de azar. Durante el siglo XVIII debido muy particularmente a la popularidad de los juegos de azar, el cálculo de probabilidades tuvo un notable desarrollo.
PROBABILIDAD
Probabilidad de un suceso es el número al que tiende la frecuencia relativa asociada al suceso a medida que el número de veces que se realiza el experimento crece.
EXPERIMENTO ALEATORIO
Suceso aleatorio es un acontecimiento que ocurrirá o no, dependiendo del azar. La vida cotidiana está plagada de sucesos aleatorios. Muchos de ellos, de tipo sociológico (viajes, accidentes, número de personas que acudirán a un gran almacén o que se matricularán en una carrera...) aunque son suma de muchas decisiones individuales, pueden ser estudiados, muy ventajosamente, como aleatorios.
PROBABILIDAD CLÁSICA
n La fórmula de la probabilidad clásica para una condición A, es el cociente de todos los eventos que la satisfacen entre el número total de eventos que componen al espacio de eventos, es decir:
n P (A)= número total de casos favorables a A
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número de casos que componen al espacio muestral
EVENTO SIMPLE
n Un evento simple es un evento o condición que se presenta como posible resultado de un experimento aleatorio.
n Por ejemplo:
En el lanzamiento de volados, los eventos simples pueden ser resultados del experimento aleatorio son águila o sol
ESPACIO MUESTRAL
n El espacio muestral es la numeración de todos los eventos simples que pueden ser el resultado de un experimento aleatorio.
n En el caso de un lanzamiento de dados, el espacio muestral tienen seis elementos: 1, 2, 3, 4, 5, 6.
DIAGRAMA DE ÁRBOL
n Muchas veces la construcción del espacio muestral de un experimento aleatorio no es tarea sencilla, por lo que puedes recurrir a recursos de tipo gráfico, como los diagramas de árbol, para construir este espacio muestral.
EJEMPLOS ALEATORIOS
n Los resultados posibles de un experimento aleatorio son todos los resultados que pueden suceder cuando este se efectúa.
n A) en el experimento aleatorio de lanzar una moneda dos veces, los posibles resultados son:
n *En el primero y segundo lanzamiento cae águila: (A, A)
n * En el primer lanzamiento cae águila y en el segundo, sol: (A, S)
n * En el primer lanzamiento cae sol y en el segundo, águila (S, A)
n * En el primer y segundo lanzamiento cae sol: (S, S)
EJEMPLOS DETERMINISTAS
n A) Si se dibuja un triángulo rectángulo con un ángulo agudo de 40º, es seguro que el tercer ángulo medirá 50º, porque en todo triángulo la suma de los ángulos interiores es de 180ºhttp://www.slideshare.net/anaidvelazquez/probabilidad-2-13346989